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雷竞技csgo体验两个世界最优经验:开源学习和机器学习与Camonical专家共事深入了解最新创新和如何构建自己的LLMS系统.
满足AI/ML专家并提问
AI/ML和大数据专家将加入CanonicalAI路演将主办不同题目的商谈 组织讲习班 以建立你的专门知识
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雷竞技csgo学习开源引导LLM开发
大语言模型LLM)是AI的未来应用范围遍及各种行业,但取用范围超出实验仍是一项挑战雷竞技csgo开源工具覆盖整个生命周期,松散操作并加速整个过程
从原始数据转到特征
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数据特征机器学习模型
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雷竞技csgo升级模型服务策略开源
去哪儿找我们
2023年10月11-12日
阿姆斯特丹荷兰
Talk:BuildingLMS:从零英雄带Maciej MazurCanonical应用
工作坊:搭建LLM工厂迈克尔·巴林特VIVIDA公司安卓蒙台努,Maciej MazurCanonical应用
Ubuntu峰AI/ML轨迹
11月3-5日
里加拉托维亚
工作坊:移动数据科学超出MLOPS平台实验安卓蒙台努并KimonasSotirchosCanonical应用
面板:未来AI:是来帮助还是直接抢走我们的工作管理者安卓蒙台努与另外3名参加者
2023年12月6-7日
巴黎,法国
AI/ML轨迹
北美
2023年9月27-29日
西雅图华盛顿
讲道:FRA+OpenSearchAlastairFlynn
Talk:从文档到向量:使用 OpenSearch存储嵌入数据佩德罗·莱昂达克鲁斯
Canonical CharmenSearch会场见
2023年10月25日至26日
得克萨斯州奥斯汀市
论题:高敏感数据MLOPS-严格封存、保密计算和控件保护隐私安卓蒙台努开机程序Maciej Mazur
工场:构建LMs基础自控开源数据安卓蒙台努开机程序Maciej Mazur
11月6-9日
芝加哥 伊利诺斯州
11月6日
芝加哥 伊利诺斯州
11月27日至12月1日
华府拉斯维加斯
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生产级MLOps平台端对端ML生命周期运行
维护安全并完全支持库贝涅茨Apachespark
平台管理机器学习工作流,主要用于模型寄存器
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